點(diǎn)有數(shù)《中國新聞2022兩會?？?/span>

中央提出要加快數(shù)字化社會建設(shè)步伐，提高數(shù)字化政府建設(shè)水平，這樣的要求為各地數(shù)字政府的建設(shè)提供了新的發(fā)展動力。為解析這新一輪的“智慧城市”建設(shè)中面臨的實際問題，零點(diǎn)有數(shù)根據(jù)多個數(shù)據(jù)源信息的案面研究、針對32個城市的智慧城市相關(guān)主管部門領(lǐng)導(dǎo)的深度溝通、針對108個城市的政務(wù)服務(wù)機(jī)構(gòu)和66個城市政務(wù)熱線單位的采訪，對智慧城市建設(shè)中存在問題進(jìn)行了分析解剖。

主要發(fā)現(xiàn)一：智慧城市建設(shè)構(gòu)想雖已有一定的覆蓋面，但因具體建設(shè)內(nèi)容和落地操作形態(tài)未形成共識而普遍缺乏應(yīng)用成效

智慧城市在我國形成了“電子政務(wù)（大致2003年開始）—智慧城市（大致2009年開始）—城市大腦或者數(shù)字政府（大致2016年開始）”這樣三個發(fā)展階段。電子政務(wù)建設(shè)對我國城市公共服務(wù)實現(xiàn)更多在線化管理的成效比較明顯，這也構(gòu)成了今天多類城鄉(xiāng)政務(wù)服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)在線辦理的基礎(chǔ)。從我國智慧城市建設(shè)情況來看，有超過500個城市提出過智慧城市建設(shè)，但據(jù)國家信息中心2020年《我國新型智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀、形勢與政策建議》，從對我國271個地市、4個直轄市的智慧城市測評來看，僅有8.36%的智慧城市建設(shè)進(jìn)入了成熟期，且仍未能達(dá)到示范性智慧城市建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)。目前我國已有數(shù)個城市宣布建成了“城市大腦”，中科院網(wǎng)站更稱有近500個城市或區(qū)縣要建“城市大腦”，但從大多數(shù)（超過4/5）受訪城市主管智慧城市部門領(lǐng)導(dǎo)的溝通結(jié)果來看，目前“城市大腦”的建設(shè)目標(biāo)、內(nèi)容與做法，和以前建設(shè)“智慧城市”思路差異不大——建平臺系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展示、終端集成還是主導(dǎo)工作，對智慧城市具體建設(shè)內(nèi)容和應(yīng)用價值缺乏共識。

主要發(fā)現(xiàn)二：智慧城市的硬件設(shè)施與基礎(chǔ)系統(tǒng)利用效能不足，根源于算量（數(shù)據(jù)）、算力工作平臺成為投入重點(diǎn)，而算法建設(shè)尚屬弱項

智慧城市建設(shè)包含三要素：算量、算力和算法，目前我國算量與算力水平已能基本保障智慧城市展開運(yùn)行，但是算法建設(shè)仍然沒有引起足夠的重視。算法是對于特定問題與需求場景的智慧分析—解決—行動指令模塊，是基礎(chǔ)系統(tǒng)、算量、算力所指向的工作核心和價值所在。綜合對于我國智慧城市管理多方測評結(jié)果來看，目前我國城市智能交通領(lǐng)域的相關(guān)算法稍多，而涉及到豐富多樣的城市運(yùn)行管理事項、社區(qū)管理服務(wù)事項、包括稅務(wù)警務(wù)等專業(yè)管理事項的應(yīng)用算法很少。超過2/3的城市主管領(lǐng)導(dǎo)對零點(diǎn)有數(shù)的訪問者報告，“現(xiàn)在的開發(fā)公司推薦的基礎(chǔ)系統(tǒng)，還是集中在提供各種網(wǎng)絡(luò)APP和其他終端的集成平臺，管理數(shù)據(jù)源與展示數(shù)據(jù)類型，包括展示數(shù)據(jù)的大屏，但無論系統(tǒng)，還是平臺，或者底座基座，大家提供的本質(zhì)上都是功能接近的基礎(chǔ)系統(tǒng)?！薄霸诔鞘泄芾碇杏龅降膯栴}類型豐富、海量碎片化，僅僅我們自己的業(yè)務(wù)經(jīng)驗或者開發(fā)公司的技術(shù)經(jīng)驗都不能提供好的解決方案，沒有應(yīng)用解決方案，大數(shù)據(jù)、算力和相應(yīng)的硬件設(shè)施就必定缺乏高頻、多樣、實時、充分的應(yīng)用價值”。部分有算法解決方案提供能力的專業(yè)機(jī)構(gòu)則反映，由于現(xiàn)有智慧城市或城市數(shù)字化治理方案中，對算法開發(fā)價值認(rèn)識不夠，因此既在相關(guān)規(guī)劃里無預(yù)算計劃，也無預(yù)算科目，應(yīng)用算法開發(fā)任務(wù)很難開展。

主要發(fā)現(xiàn)三：城市政務(wù)數(shù)據(jù)治理效果初現(xiàn)，但數(shù)據(jù)智能應(yīng)用缺口明顯

智慧城市涉及的核心內(nèi)容是智慧政務(wù)。2020年底，國務(wù)院辦公廳在關(guān)于政務(wù)熱線、《全國深化“放管服”改革優(yōu)化營商環(huán)境電視電話會議重點(diǎn)任務(wù)分工方案》（國辦發(fā)〔2020〕43號）、《關(guān)于加快推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“跨省通辦”的指導(dǎo)意見》（國辦發(fā)〔2020〕35號）等相關(guān)文件中，提出了進(jìn)一步推進(jìn)政務(wù)工作革新及其政務(wù)服務(wù)數(shù)字化、智能化工作的指導(dǎo)意見。各省市政府積極響應(yīng)國辦要求，加大在政務(wù)系統(tǒng)貫通、算量（數(shù)據(jù)）匯集上已有工作力度，政務(wù)前端服務(wù)端智能設(shè)備和系統(tǒng)投入更新比較積極，政務(wù)數(shù)據(jù)直接用于決策支持優(yōu)化也已有一些實例，但對于政務(wù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化智能應(yīng)用建設(shè)普遍薄弱。

2020年底，國家政務(wù)服務(wù)平臺與45個國務(wù)院部門、31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）完成了政務(wù)服務(wù)平臺對接，涵蓋了500余萬項政務(wù)服務(wù)事項的“一網(wǎng)通辦”。聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)和社會事務(wù)部的《2020聯(lián)合國電子政務(wù)調(diào)查報告》顯示，我國第一次進(jìn)入非常高EGDI（電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)）組，全球排名第45位。在積累了大量政務(wù)數(shù)據(jù)后，對數(shù)據(jù)的智能化算法應(yīng)用卻未能快速跟進(jìn)。零點(diǎn)有數(shù)2020—2021年針對全國36個城市108個辦事大廳及其網(wǎng)上辦事大廳的服務(wù)監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，目前政務(wù)服務(wù)效能提升的關(guān)鍵，是不僅要提升前臺智能化，更要做好適用于各類具體辦事場景的知識圖譜構(gòu)建、智能分析機(jī)制與算法設(shè)計，形成對應(yīng)的后臺垂直應(yīng)用算法集合，才能找到優(yōu)化政務(wù)服務(wù)的新臺階。

智慧城市或城市大腦，必須面對城市管理中的萬千具體問題場景，基于數(shù)據(jù)與信息，產(chǎn)生更佳的數(shù)字化指令集合，我們暫且將此統(tǒng)稱為公共算法（包括了最豐富的政務(wù)算法），把對應(yīng)具體問題場景的公共算法軟件集合智能模塊透過接口實現(xiàn)高效通聯(lián)，就構(gòu)造出了真正能夠面向城市多樣具體問題實行“數(shù)據(jù)分析—決策支持—行動追蹤—成效評價”一體化處置的“城市腦核”。零點(diǎn)有數(shù)估算，目前典型城市的警務(wù)工作場景和對應(yīng)所需的警務(wù)算法大約超過1500個；城市稅務(wù)場景和算法超過1000個；除此以外的政務(wù)服務(wù)場景和算法總量至少近萬個。而現(xiàn)在形成的實際公共算法開發(fā)量寥寥無幾。由于公共算法開發(fā)具備豐富多樣、零散細(xì)致、垂直專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)，所需開發(fā)工作量大、預(yù)算缺少保證、短期規(guī)模效應(yīng)不突出、專業(yè)檢驗度苛刻、專業(yè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊與算法開發(fā)技術(shù)團(tuán)隊合作對接門檻高，因此應(yīng)用算法建設(shè)成為以算量管理和算力管理及基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)為優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和IT巨頭們很少愿意涉足的領(lǐng)域。

從國際上應(yīng)用算法界來看，我國算法行業(yè)總體滯后，但在公共算法領(lǐng)域由于大部分國家公共服務(wù)邊界較窄、公共數(shù)據(jù)價值的政治認(rèn)知分歧不能統(tǒng)一、數(shù)據(jù)應(yīng)用與個人權(quán)益沖突平衡思路比較傳統(tǒng)，因此在公共數(shù)據(jù)豐富性、公共算法開發(fā)投入度和公共算法人才培養(yǎng)等方面，并未表現(xiàn)得很前沿，因此我國有機(jī)會在這個領(lǐng)域取得并保持優(yōu)勢位置。

附圖：世界人工智能大會四大品牌賽事之一——首屆應(yīng)用算法實踐典范BPAA，聚焦“推動算法產(chǎn)業(yè)化”（世界人工智能大會組委會辦公室主辦，零點(diǎn)有數(shù)負(fù)責(zé)賽事運(yùn)營）

為此，零點(diǎn)有數(shù)提供以下相關(guān)建議：

一是智慧城市與數(shù)字政府建設(shè)規(guī)劃中，明確當(dāng)前應(yīng)從城市大數(shù)據(jù)向城市大算法躍升，有計劃有目標(biāo)地開發(fā)公共算法與建設(shè)基于公共算法模塊集成的“城市腦核”（城市公共算法資源中心）的目標(biāo)，升級與超越僅僅具有系統(tǒng)平臺價值的現(xiàn)有“城市大腦”模式，將公共算法建設(shè)納入到智慧城市與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略大框架中，明確要求形成城市算量、城市算力、城市算法協(xié)同發(fā)展的原則。

二是在新一代信息技術(shù)的列舉式表述中納入算法技術(shù)，形成“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、算法、人工智能、區(qū)塊鏈”的表述方式，并在國家相關(guān)規(guī)劃與政策倡導(dǎo)中加入算法技術(shù)的部分，科技發(fā)展主管部門、網(wǎng)信部門、工信部門對相關(guān)算法的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展尤其是公共算法的發(fā)展發(fā)布鼓勵政策，智慧城市建設(shè)主管部門與部分業(yè)務(wù)部門應(yīng)列出算法開發(fā)預(yù)算，財政部門則應(yīng)形成相應(yīng)預(yù)算科目。

三是推動以城市管理場景為線索，以政府集中采購、開發(fā)擂臺賽、平行算法應(yīng)用實驗等途徑，在現(xiàn)有智慧城市的系統(tǒng)建設(shè)、平臺開發(fā)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)政務(wù)算法模塊的豐富化，為“城市腦核”提供足夠的公共算法資源；通過規(guī)劃年度公共算法案例大賽，在更多國內(nèi)外應(yīng)用算法團(tuán)隊中形成算法供應(yīng)商長名單和短名單。

四是鼓勵產(chǎn)學(xué)研跨學(xué)科深度結(jié)合，支持發(fā)展“產(chǎn)教融合以產(chǎn)主導(dǎo)”的公共算法人才實訓(xùn)培養(yǎng)基地，吸引更多留學(xué)海歸人才，全國引入和培養(yǎng)一定規(guī)模的政務(wù)算法師（算法工程師、算法科學(xué)家、算法架構(gòu)師），對算法高端人才與中堅人才群體，則應(yīng)納入黨政部門的重點(diǎn)人才服務(wù)規(guī)劃中。